Teste de Igualdade de Parâmetros nas Curvas Crescimento de Frangos da Raça Castellana Negra

Teste de Igualdade de Parâmetros nas Curvas Crescimento de Frangos da Raça Castellana Negra

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2025.v46.51832

Palavras-chave:

teste de razão de verossimilhança, modelo Gompertz, dimorfismo sexual

Resumo

As curvas de crescimento e o entendimento acerca do dimorfismo sexual permite obter informações para aumentar a produtividade na indústria avícola. O objetivo deste estudo é descrever o crescimento de frangos machos e fêmeas da raça Castella Negra por meio do modelo não linear Gompertz e usar teste de razão de verossimilhança (LRT) para comparar os parâmetros do modelo a fim de investigar o dimorfismo sexual. Os dados são de um experimento que envolveu fêmeas e machos da raça Castellana Negra. O modelo Gompertz foi ajustado aos dados pelo método de máxima verossimilhança, O LRT foi utilizado para avaliar a igualdade de parâmetros de curvas de crescimento entre os sexos. O modelo Gompertz completo, onde os parâmetros do modelo variam entre machos e fêmeas foi o mais adequado para descrever o crescimento dos animais. Portanto, a raça Castellana Negra apresenta um dimorfismo sexual em relação ao peso adulto, a idade que o animal atinge o crescimento máximo e taxa relativa ao crescimento.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Rafaela de Carvalho Salvador, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda em Estatística e Experimentação Agropecuária, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Natiele Almeida Gonzaga, Universidade Federal de Lavras

Doutora em Estatística e Experimentação Agropecuária, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Edilene Cristina Pedroso Azarias, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda em Estatística e Experimentação Agropecuária, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Adriele Aparecida Pereira, Universidade Federal de Alfenas

Profa. Dra. , Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Unifal, Varginha, MG, Brasil

Tales Jesus Fernandes, Universidade Federal de Lavras

Prof. Dr., Departamento de Estatística, UFLA, Lavras, Minas Gerais, Brasil

Referências

Aggrey, S. E. (2002). Comparison of three nonlinear and spline regression models for describing chicken growth curves. Poultry Science, 81(12), 1782-1788.

Albuquerque, M. F., Garcia, A. M. L., & Silva, I. H. L. (2021). Produção, custo e bem-estar da galinha caipira da linhagem Embrapa 051 na agricultura familiar. Agricultura Familiar: Pesquisa, Formação e Desenvolvimento, 14(2), 121-139.

Amaral, L. S. d., Moreira, G. R., Gomes-Silva, F., Santos, A. L. P. d., Cunha, M. F., Machado, L. C., & Pimentel, P. G. (2024). Fitting nonlinear models to the growth of New Zealand White rabbits. Semina: Ciências Agrárias, 45(6), 1765-1784.

Associação Brasileira de Proteína Animal. (2023). Relatório Anual 2023. ABPA. https://abpa-br.org/wp-content/uploads/2023/04/Relatorio-Anual-2023.pdf

Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach (2nd ed.). Springer.

Cajal, J. R., & Francesch, A. (2014). Caracterización productiva de la gallina de Sobrarbe. Archivos de Zootecnia, 63(241), 211-214.

Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury.

Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley.

Faraji-Arough, H., Rokouei, M., Maghsoudi, A., & Mehri, M. (2019). Evaluation of non-linear growth curves models for native slow-growing Khazak chickens. Poultry Science Journal, 7(1), 25-32.

Fernandes, T. J., Muniz, J. A., Pereira, A. A., Muniz, F. R., & Muianga, C. A. (2015). Parameterization effects in nonlinear models to describe growth curves. Acta Scientiarum Technology, 37(4), 397-402.

Galán, I., Arando, A., González, A., Navas, F. J., Salgado, J. I., Díaz, E., Peláez, M. P., León, J. M., Delgado, J. V., & Camacho, M. E. (2023). Caracterización de las curvas de crecimiento biológico de la gallina Andaluza Azul, una raza local amenazada. Archivos de Zootecnia, 72(279), 172-177.

González-Ariza, A., Nogales, S., Navas-González, F. J., Delgado, J. V., León, J. M., Barba, C. J., Arando, A., & Camacho, M. E. (2019). Estudio preliminar de caracterización del crecimiento de la raza aviar gallina Utrerana. Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, 14, 14-20. https://www.cabidigitallibrary.org/doi/pdf/10.5555/20203461616

González-Ariza, A., Nogales Baena, S., Lupi, T. M., Arando, A., Arbulu, Navas González, F. J., León Jurado, J. M., Delgado Bermejo, J. V., & Camacho Vallejo, M. E. (2021). Characterisation of biological growth curves of different varieties of an endangered native hen breed kept under free range conditions. Italian Journal of Animal Science, 20, 806-813.

Hoang, T. N., Faça, H. T. T., Bui, D. H., Pham, D. K., Hoang, T. A., & Do, D. N. (2021). Evaluation of non-linear growth curve models in the Vietnamese indigenous Mia chicken. Animal Science Journal, 92, e13483.

Kim, S. W., Weaver, A. C., Shen, Y. B., & Zhao, Y. (2013). Improving efficiency of sow productivity: nutrition and health. Journal of Animal Science and Biotechnology, 4(26).

Mata-Estrada, A., González-Cerón, F., Pro-Martínez, A., Torres-Hernández, G., Bautista Ortega, J., Becerril-Pérez, C. M., Vargas-Galicia, A. J., & Sosa-Montes, E. (2020). Comparison of four nonlinear growth models in Creole chickens of Mexico. Poultry Science, 99(4), 1995-2000.

Mello, F. D., Oliveira, C. A. L., Ribeiro, R. P., Resende, E. K., Povh, J. A., Fornari, D. C., Barreto, R. V., Mcmanus, C., & Streit, J., D. (2015). Growth curve by Gompertz nonlinear regression model in female and males in tambaqui (Colossoma macropomum). Anais Da Academia Brasileira De Ciências, 87(4), 2309-2315.

Miguel, J. A., Asenjo, B., Ciria, J., & Calvo, J. L. (2007). Growth and lay modelling in a population of Castellana Negra native Spanish hens. British Poultry Science, 48(6), 651-654.

Narinç, D., Öksüz Narinç, N., & Aygün, A. (2017). Growth curve analyses in poultry science. World's Poultry Science Journal, 73(2), 395-408.

Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer.

Regazzi, A. J. (2003). Teste para verificar a igualdade de parâmetros e a identidade de modelos de regressão não-linear. Revista Ceres, 50(287), 9-26.

Rizzi, C., Contiero, B., & Cassandro, M. (2013). Growth patterns of Italian local chicken populations. Poultry Science, 92(9), 2226-2235.

Rossi, R. M., & Santos, L. A. d. (2014). Modelagem Bayesiana para curvas de crescimentos de codornas assumindo assimetria nos erros. Semina: Ciências Agrárias, 35(3), 1637-1648.

Ximenês, L. F. (2020). Frango. Caderno Setorial ETENE, 5(134), 1-16. https://www.bnb.gov.br/revista/cse/article/view/2896/1998

Zardin, A. M. S. O., Oliveira, C. A. L., Oliveira, S. N., Yoshida, G. M., Albuquerque, D. T., Campos, C. M., & Ribeiro, R. P. (2019). Growth curves by Gompertz nonlinear regression model for male and female Nile tilapias from different genetic groups. Aquaculture, 511, 1-8.

Zhao, Z., Li, S., Huang, H., Li, C., Wang, Q., & Xue, L. (2015). Comparative study on growth and developmental model of Indigenous chicken breeds in China. Open Journal of Animal Sciences, 5(2), 219-223.

Publicado

2025-06-12

Como Citar

Salvador, R. de C., Almeida Gonzaga, N., Azarias, E. C. P., Pereira, A. A., & Jesus Fernandes, T. (2025). Teste de Igualdade de Parâmetros nas Curvas Crescimento de Frangos da Raça Castellana Negra. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 46, e51832. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2025.v46.51832

Edição

Seção

Estatística
Loading...